NumPy 方法速查表¶
非本人总结……
| 作用 | |
|---|---|
| 1 | 基本属性 |
a.dtype |
数组元素类型 float32,uint8,... |
a.shape |
数组形状 (m,n,o,...) |
a.size |
数组元素数 |
a.itemsize |
每个元素占字节数 |
a.nbytes |
所有元素占的字节 |
a.ndim |
数组维度 |
| 2 | 形状相关 |
a.flat |
所有元素的迭代器 |
a.flatten() |
返回一个1维数组的复制 |
a.ravel() |
返回一个1维数组，高效 |
a.resize(new_size) |
改变形状 |
a.swapaxes(axis1, axis2) |
交换两个维度的位置 |
a.transpose(*axex) |
交换所有维度的位置 |
a.T |
转置，a.transpose() |
a.squeeze() |
去除所有长度为1的维度 |
| 3 | 填充复制 |
a.copy() |
返回数组的一个复制 |
a.fill(value) |
将数组的元组设置为特定值 |
| 4 | 转化 |
a.tolist() |
将数组转化为列表 |
a.tobytes() |
转换为字符串 |
a.astype(dtype) |
转化为指定类型 |
a.byteswap(False) |
转换大小字节序 |
a.view(type_or_dtype) |
生成一个使用相同内存，但使用不同的表示方法的数组 |
| 5 | 复数 |
a.imag |
虚部 |
a.real |
实部 |
a.conjugate() |
复共轭 |
a.conj() |
复共轭（缩写） |
| 6 | 保存 |
a.dump(file) |
将二进制数据存在file中 |
a.dump() |
将二进制数据表示成字符串 |
a.tofile(fid, sep="",format="%s") |
格式化ASCⅡ码写入文件 |
| 7 | 查找排序 |
a.nonzero() |
返回所有非零元素的索引 |
a.sort(axis=-1) |
沿某个轴排序 |
a.argsort(axis=-1) |
沿某个轴，返回按排序的索引 |
a.searchsorted(b) |
返回将b中元素插入a后能保持有序的索引值 |
| 8 | 元素数学操作 |
a.clip(low, high) |
将数值限制在一定范围内 |
a.round(decimals=0) |
近似到指定精度 |
a.cumsum(axis=None) |
累加和 |
a.cumprod(axis=None) |
累乘积 |
| 9 | 约简操作 |
a.sum(axis=None) |
求和 |
a.prod(axis=None) |
求积 |
a.min(axis=None) |
最小值 |
a.max(axis=None) |
最大值 |
a.argmin(axis=None) |
最小值索引 |
a.argmax(axis=None) |
最大值索引 |
a.ptp(axis=None) |
最大值减最小值 |
a.mean(axis=None) |
平均值 |
a.std(axis=None) |
标准差 |
a.var(axis=None) |
方差 |
a.any(axis=None) |
只要有一个不为0，返回真，逻辑或 |
a.all(axis=None) |
所有都不为0，返回真，逻辑与 |