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NumPy 方法速查表

非本人总结……

作用
1 基本属性
a.dtype 数组元素类型 float32,uint8,...
a.shape 数组形状 (m,n,o,...)
a.size 数组元素数
a.itemsize 每个元素占字节数
a.nbytes 所有元素占的字节
a.ndim 数组维度
2 形状相关
a.flat 所有元素的迭代器
a.flatten() 返回一个1维数组的复制
a.ravel() 返回一个1维数组,高效
a.resize(new_size) 改变形状
a.swapaxes(axis1, axis2) 交换两个维度的位置
a.transpose(*axex) 交换所有维度的位置
a.T 转置,a.transpose()
a.squeeze() 去除所有长度为1的维度
3 填充复制
a.copy() 返回数组的一个复制
a.fill(value) 将数组的元组设置为特定值
4 转化
a.tolist() 将数组转化为列表
a.tobytes() 转换为字符串
a.astype(dtype) 转化为指定类型
a.byteswap(False) 转换大小字节序
a.view(type_or_dtype) 生成一个使用相同内存,但使用不同的表示方法的数组
5 复数
a.imag 虚部
a.real 实部
a.conjugate() 复共轭
a.conj() 复共轭(缩写)
6 保存
a.dump(file) 将二进制数据存在file中
a.dump() 将二进制数据表示成字符串
a.tofile(fid, sep="",format="%s") 格式化ASCⅡ码写入文件
7 查找排序
a.nonzero() 返回所有非零元素的索引
a.sort(axis=-1) 沿某个轴排序
a.argsort(axis=-1) 沿某个轴,返回按排序的索引
a.searchsorted(b) 返回将b中元素插入a后能保持有序的索引值
8 元素数学操作
a.clip(low, high) 将数值限制在一定范围内
a.round(decimals=0) 近似到指定精度
a.cumsum(axis=None) 累加和
a.cumprod(axis=None) 累乘积
9 约简操作
a.sum(axis=None) 求和
a.prod(axis=None) 求积
a.min(axis=None) 最小值
a.max(axis=None) 最大值
a.argmin(axis=None) 最小值索引
a.argmax(axis=None) 最大值索引
a.ptp(axis=None) 最大值减最小值
a.mean(axis=None) 平均值
a.std(axis=None) 标准差
a.var(axis=None) 方差
a.any(axis=None) 只要有一个不为0,返回真,逻辑或
a.all(axis=None) 所有都不为0,返回真,逻辑与