力扣链接(简单):https://leetcode.cn/problems/binary-search
给定一个 n
个元素有序的(升序)整型数组 nums
和一个目标值 target
,写一个函数搜索 nums
中的 target
,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1
。
示例 1:
Text Only |
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| 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
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示例 2:
Text Only |
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| 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
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提示:
- 你可以假设
nums
中的所有元素是不重复的。
n
将在 [1, 10000]
之间。
nums
的每个元素都将在 [-9999, 9999]
之间。
个人题解
C++ |
---|
| class Solution {
public:
// int search(vector<int>& nums, int target) {
// // 采用闭区间,更好理解
// int left, right = 0;
// right = nums.size() - 1;
// while (left <= right){
// int mid = left + ((right - left) >> 1); // 防止 left + right 过大导致int溢出
// if (nums[mid] > target){
// // target 位于左侧,更新 right
// right = mid - 1;
// } else if (nums[mid] < target) {
// // target 位于右侧,更新 left
// left = mid + 1;
// } else {
// return mid; // 匹配成功
// }
// }
// return -1;
// }
int search(vector<int>& nums, int target) {
// 采用左闭右开区间
int left = 0;
int right = nums.size();
while (left < right){
int mid = left + ((right - left) >> 1); // 防止 left + right 过大导致int溢出
if (nums[mid] > target){
// target 位于左侧,更新 right
right = mid;
} else if (nums[mid] < target) {
// target 位于右侧,更新 left
left = mid + 1;
} else {
return mid; // 匹配成功
}
}
return -1;
}
};
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官方题解
二分查找
在升序数组 nums
中寻找目标值 target
,对于特定下标 i
,比较 nums[i]
和 target
的大小:
如果 nums[i]=target
,则下标 i
即为要寻找的下标;
如果 nums[i]>target
,则 target
只可能在下标 i
的左侧;
如果 nums[i]<target
,则 target
只可能在下标 i
的右侧。
基于上述事实,可以在有序数组中使用二分查找寻找目标值。
二分查找的做法是,定义查找的范围 [left,right]
,初始查找范围是整个数组。每次取查找范围的中点 mid
,比较 nums[mid]
和 target
的大小,如果相等则 mid
即为要寻找的下标,如果不相等则根据 nums[mid]
和 target
的大小关系将查找范围缩小一半。
由于每次查找都会将查找范围缩小一半,因此二分查找的时间复杂度是 \(O(logn)\),其中 n
是数组的长度。
二分查找的条件是查找范围不为空,即 left≤right
。如果 target
在数组中,二分查找可以保证找到 target
,返回 target
在数组中的下标。如果 target
不在数组中,则当 left>right
时结束查找,返回 −1
。
C++ |
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| class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while(left <= right){
int mid = (right - left) / 2 + left;
int num = nums[mid];
if (num == target) {
return mid;
} else if (num > target) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return -1;
}
};
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复杂度分析
时间复杂度:\(\(O(logn)\)\),其中 n
是数组的长度。
空间复杂度:\(\(O(1)\)\)。