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209. 长度最小的子数组

力扣链接(中等)：https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

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输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

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输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

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输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

  • 1 <= target <= 109
  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 104

进阶：

  • 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

个人题解

C++
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class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int result = INT_MAX, sum = 0;
        int i = 0, j = 0;   //滑动窗口左右指针
        for(; j < nums.size(); j++) {
            sum += nums[j];
            while(sum >= target) {
                int len = (j - i) + 1;
                result = result <= len ? result : len;  //存入更小的区间
                //缩小区间
                sum -= nums[i++]; 
            }
        }
        return result == INT_MAX ? 0 : result;
    }
};

官方题解

为了降低时间复杂度，可以使用滑动窗口的方法。

定义两个指针 start 和 end 分别表示子数组（滑动窗口窗口）的开始位置和结束位置，维护变量 sum 存储子数组中的元素和（即从 nums[start] 到 nums[end] 的元素和）。

初始状态下，start 和 end 都指向下标 0，sum 的值为 0。

每一轮迭代，将 nums[end] 加到 sum，如果 sum≥s，则更新子数组的最小长度（此时子数组的长度是 end−start+1），然后将 nums[start] 从 sum 中减去并将 start 右移，直到 sum<s，在此过程中同样更新子数组的最小长度。在每一轮迭代的最后，将 end 右移。

C++
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class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if (n == 0) {
            return 0;
        }
        int ans = INT_MAX;
        int start = 0, end = 0;
        int sum = 0;
        while (end < n) {
            sum += nums[end];
            while (sum >= s) {
                ans = min(ans, end - start + 1);
                sum -= nums[start];
                start++;
            }
            end++;
        }
        return ans == INT_MAX ? 0 : ans;
    }
};

复杂度分析

时间复杂度：\(O(n)\)，其中 n 是数组的长度。指针 start 和 end 最多各移动 n 次。

空间复杂度：\(O(1)\)。